Search
By
Chào các bạn độc giả SumoTech thân mến! Dạo gần đây, AI đang "nóng" hơn bao giờ hết, với hàng loạt đột phá liên tục được công bố. Bạn có tò mò về những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực này? Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá 3 tin tức "hot hòn họt" được tổng hợp trong một video cực hay, đồng thời phân tích xem chúng có ý nghĩa gì với chúng ta nhé!
Cụ thể, chúng ta sẽ "mổ xẻ" 3 chủ đề chính: cách Byte Dance giúp AI vẽ nhanh hơn, công cụ ngôn ngữ "khủng" từ Alibaba và cuối cùng là giải pháp để chatbot...bớt "chém gió" từ các nhà nghiên cứu Hoa Kỳ. Cùng bắt đầu thôi nào!
Trước đây, các AI tạo ảnh thường xử lý ảnh theo kiểu "pixel by pixel" - duyệt từ trái sang phải, từ trên xuống dưới như đọc một cuốn sách từng chữ một. Cách này vừa chậm, vừa tốn "nơ-ron" (tài nguyên máy tính) của AI.
Byte Dance đã "lật kèo" bằng cách tạo ra mô hình "Detail Flow". Thay vì vẽ từng pixel, Detail Flow bắt đầu với hình dạng lớn, mờ ảo rồi dần dần thêm chi tiết, giống như cách chúng ta phác thảo một bức tranh vậy. Nói nôm na là "tô màu" trước, "kẻ viền" sau!
Bạn có bao giờ tự hỏi, tại sao khi bạn gõ một đoạn lời bài hát "nửa vời" vào ứng dụng nghe nhạc, nó vẫn tìm ra đúng bài hát không? Đó là nhờ "embedding" ngôn ngữ - công nghệ giúp máy tính hiểu được ý nghĩa của từ ngữ và câu văn.
Tuy nhiên, những embedding ngôn ngữ tốt nhất thường nằm sau các API đắt đỏ. Điều này gây khó khăn cho những lập trình viên muốn tích hợp chúng vào ứng dụng của mình.
Alibaba đã tung ra "Qwen 3" - một bộ công cụ embedding và re-ranker ngôn ngữ mã nguồn mở, mạnh mẽ, và đặc biệt là... MIỄN PHÍ! Bạn có thể tải về checkpoint (dữ liệu huấn luyện) trên HuggingFace, GitHub, hoặc sử dụng cloud endpoint nếu thích.
Các chatbot hiện nay thường được huấn luyện bằng phương pháp "reinforcement fine-tuning" (RFT) - thưởng điểm khi trả lời đúng, phạt điểm khi trả lời sai. Vấn đề là, những câu trả lời kiểu "Tôi không biết" không được thưởng điểm. Kết quả là, chatbot dần mất đi khả năng từ chối trả lời và bắt đầu "chém gió" để lấp đầy khoảng trống.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Southern California đã tạo ra bộ dữ liệu "synthetic unanswerable math data set" (SUM). Họ lấy các bài toán thông thường rồi "phá" chúng, ví dụ: bỏ đi một cạnh của hình, đổi đơn vị tiền tệ, hoặc thêm một mâu thuẫn. 10% dữ liệu huấn luyện là những bài toán "không thể giải được".
Chatbot được hướng dẫn trả lời "Tôi không biết" khi phát hiện không đủ thông tin. Quan trọng là, các bài toán "có thể trả lời" và "không thể trả lời" được trộn lẫn, buộc chatbot phải suy nghĩ cẩn thận trước khi đưa ra câu trả lời.
Sau khi được huấn luyện với dữ liệu SUM, chatbot có tỷ lệ từ chối trả lời tăng vọt, đồng thời vẫn duy trì được độ chính xác trên các bài toán thông thường. Thậm chí, chatbot còn suy nghĩ cẩn thận hơn trước khi trả lời, vì biết rằng có thể phải từ chối.
Vậy là chúng ta đã cùng nhau khám phá 3 đột phá AI cực kỳ thú vị: cách Byte Dance giúp AI vẽ nhanh hơn, công cụ ngôn ngữ "khủng" từ Alibaba và giải pháp để chatbot... bớt "chém gió". AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt và những tiến bộ này có thể mang lại những thay đổi lớn trong nhiều lĩnh vực.
Đừng quên theo dõi SumoTech để cập nhật những tin tức và hướng dẫn mới nhất về AI nhé! Chúc các bạn thành công và hẹn gặp lại trong những bài viết tiếp theo!
