Search
By
[SumoTech, Hà Nội] - Một mô hình AI mới mang tên GLM 4.5 vừa ra mắt, đang gây xôn xao cộng đồng công nghệ bởi hiệu năng vượt trội so với chi phí. Mô hình này được quảng bá là có khả năng đánh bại các đối thủ đắt tiền hơn gấp 136 lần và hoạt động hiệu quả chỉ với 8 chip xử lý.
Theo thông tin từ video giới thiệu, GLM 4.5 đã đạt vị trí thứ ba toàn cầu trong 12 bài kiểm tra benchmark, chỉ sau OpenAI's 03 và một mô hình khác. Điểm đáng chú ý là GLM 4.5 là một dự án mã nguồn mở hoàn toàn, cho phép người dùng tự do sử dụng và tùy chỉnh.
Kết quả benchmark cho thấy GLM 4.5 đạt tỉ lệ thành công 90.6% trong các tác vụ gọi công cụ (tool calling), vượt qua Claude (89.5%), Kimmy K2 (86.2%) và Quen 3 coder (77.1%). Trong các tác vụ lập trình, GLM 4.5 thắng 40.4% số lần so với Claude Son, 53.9% so với Kimmy K 2 và 80.8% so với Quen 3.
Đặc biệt, trên bộ kiểm tra SWEV verified, đánh giá khả năng thực hiện các tác vụ kỹ thuật phần mềm thực tế, GLM 4.5 đạt 64.2%, cạnh tranh với Claude 4 Opus (67.8%) và Claude Forsa (70.4%). Mô hình này cũng đạt độ chính xác 26.4% trong các tác vụ duyệt web (browse comp), vượt qua Claude 4 Opus (18.8%) và gần bằng OpenAI's O4 mini high (28.3%).
Một điểm nhấn khác là GLM 4.5 sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), nhưng thay vì mở rộng mô hình một cách cồng kềnh, các nhà phát triển đã tập trung vào việc làm sâu hơn và tăng cường tính chuyên biệt. "Thay vì làm cho nó rộng hơn và cồng kềnh như hầu hết các công ty khác, họ đã làm cho nó sâu hơn và tập trung hơn, nhiều lớp hơn, ít sự xao nhãng hơn. Kết quả là khả năng suy luận tốt hơn và hành vi ổn định hơn," theo lời của Julian Goldie, CEO của SEO agency Goldie Agency trong video.
Mô hình này được huấn luyện qua nhiều giai đoạn: 15 nghìn tỷ token dữ liệu tổng quát, sau đó là 7 nghìn tỷ token dữ liệu chuyên biệt về mã và suy luận. Sau đó, họ sử dụng reinforcement learning để làm cho nó tốt hơn nữa trong các nhiệm vụ cụ thể. Họ thậm chí còn xây dựng cơ sở hạ tầng đào tạo của riêng họ có tên là Slime để xử lý quy mô lớn.
GLM 4.5 có thể được truy cập trực tiếp trên trang web ChatZ.ai, thông qua API hoặc bằng cách tải xuống các trọng số mô hình (model weights) từ Hugging Face và Model Scope.
Sự xuất hiện của GLM 4.5 được kỳ vọng sẽ mở ra một kỷ nguyên mới của các mô hình AI hiệu quả và giá cả phải chăng, đặc biệt có lợi cho các doanh nghiệp nhỏ và các startup có ngân sách hạn hẹp.
`
