Cuộc Chiến AI: Claude Opus 4 Vượt Mặt Gemini Deep Think Trong Lĩnh Vực Lập Trình Thực Tế?

Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các mô hình AI, một video mới đây từ kênh YouTube của Julian Goldie đã so sánh hiệu năng của Claude Opus 4 (Anthropic) và Gemini Deep Think (Google) trong các tác vụ lập trình thực tế. Kết quả cho thấy Claude Opus 4 có thể chiếm ưu thế hơn trong một số trường hợp nhất định.

Thử Nghiệm Khắc Nghiệt Phơi Bày Điểm Yếu

Video đã thực hiện ba thử nghiệm lập trình phức tạp để đánh giá khả năng của hai AI. Các thử nghiệm bao gồm xây dựng khối lập phương 3D xoay, tạo địa hình vô tận bằng thuật toán noise, và phát triển một trò chơi mê cung hoàn chỉnh. Mặc dù cả hai AI đều gặp khó khăn ở thử nghiệm đầu tiên và thất bại ở thử nghiệm thứ hai, Claude Opus 4 đã thành công trong việc hoàn thành trò chơi mê cung, trong khi Gemini Deep Think gặp vấn đề và cho ra kết quả không hoạt động.

Theo Julian Goldie, "Claude Opus 4 thực sự đã hoàn thành nhiệm vụ. Nó xây dựng một trò chơi mê cung hoạt động. Mê cung thú vị. Code sạch. Mọi thứ đều hoạt động. Gemini Deep Think thì mất rất lâu để thậm chí thử. Và khi cuối cùng nó đưa cho tôi code, thì chẳng có gì hoạt động cả."

Benchmark Mâu Thuẫn và Hiệu Năng Thực Tế

Mặc dù Claude Opus 4 vượt trội hơn trong thử nghiệm lập trình thực tế, dữ liệu benchmark lại cho thấy một bức tranh phức tạp hơn. Theo video, Gemini Deep Think đạt điểm cao hơn trên Live Codebench và trong các bài toán toán học. Cụ thể, Gemini Deep Think đạt 87.6% trên Live Codebench so với Claude, và đạt gần như hoàn hảo (99.2%) trong các bài toán toán học ARM 2025. Tuy nhiên, Claude lại chiến thắng trên Terminal Bench với điểm số 43.2%, trong khi Gemini không có dữ liệu đối sánh.

Sự mâu thuẫn giữa dữ liệu benchmark và hiệu năng thực tế cho thấy rằng điểm số cao trên các benchmark cụ thể không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với khả năng giải quyết các vấn đề lập trình phức tạp trong thế giới thực.

Giá Cả, Context Window và Khả Năng Tích Hợp

Về giá cả, Claude Opus 4 có chi phí dựa trên token (15 đô la/triệu token đầu vào và 75 đô la/triệu token đầu ra), trong khi Gemini Deep Think có giá 250 đô la/tháng thông qua Google AI Ultra. Mặc dù Gemini có vẻ đắt hơn, video nhấn mạnh rằng chi phí thực sự có thể nằm ở thời gian và công sức cần thiết để gỡ lỗi và sửa chữa code do AI tạo ra.

Mặc dù Gemini có context window lớn hơn (1 triệu token so với 200,000 của Claude), video cho rằng context window lớn hơn không có ý nghĩa nếu AI không thể sử dụng nó hiệu quả. Claude's nhỏ hơn context window có thể giúp AI tập trung vào những gì quan trọng.

Về khả năng tích hợp, Claude Opus 4 tích hợp tốt với VS Code, GitHub và Jet Brains, trong khi Gemini tích hợp với Google Cloud và Android Studio. Điều này có thể là một yếu tố quan trọng đối với các doanh nghiệp sử dụng nhiều công nghệ khác nhau.

Kết Luận

Video kết luận rằng Claude Opus 4 có thể là lựa chọn tốt hơn cho các tác vụ lập trình thực tế, trong khi Gemini Deep Think có thể phù hợp hơn cho các bài toán toán học phức tạp và nghiên cứu. Tuy nhiên, video khuyến nghị các doanh nghiệp nên thử nghiệm cả hai AI để xem AI nào phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của họ. Việc các công ty sử dụng AI để tự động hóa các quy trình và thay thế các nhóm làm việc đang trở nên phổ biến, và những công ty nào tận dụng được công nghệ này trước tiên sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể.