DeepSeek - Nhóm Sinh Viên Thách Thức Silicon Valley và Cuộc Cách Mạng AI tại Trung Quốc

DeepSeek - Startup Non trẻ Thách Thức Những Gã Khổng Lồ AI

Bạn có biết rằng DeepSeek, startup AI gây chấn động giới công nghệ và khiến các tập đoàn lớn ở Mỹ phải lo lắng, thực ra lại được điều hành bởi một nhóm sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh?

Mô hình DeepSeek V2 của họ không chỉ khiến nhiều người kinh ngạc mà còn gây ra một cuộc chiến giá cả trong ngành AI tại Trung Quốc. Các ông lớn như Tencent, Alibaba, Baidu buộc phải giảm giá AI của mình ngay trong đêm để cạnh tranh. Đặc biệt, CEO của DeepSeek, Leon Wenfeng, tuyên bố rằng công ty sẽ luôn duy trì mã nguồn mở, với mục tiêu đưa Trung Quốc từ một quốc gia bắt chước công nghệ Mỹ trở thành người dẫn đầu AI.

Nhà sáng lập kiêm CEO DeepSeek Liang Wenfeng. (Ảnh: Weibo).
 

Cùng thời điểm, một công ty AI mới khác, Moonshot AI, đã ra mắt mô hình Kimi K 1.5, một đối thủ đáng gờm khi đánh bại GPT-4 trên các bài kiểm tra toán học và lập trình. 

Điều này chứng minh rằng AI Trung Quốc không còn chỉ theo đuổi các đối thủ phương Tây mà đang thay đổi luật chơi hoàn toàn.

Làm thế nào mà một nhóm sinh viên có thể đối đầu với những tập đoàn công nghệ hàng đầu? Điều gì khiến DeepSeek và Kimi K 1.5 trở nên khác biệt? Đây là câu chuyện về DeepSeek và cuộc cách mạng AI đang diễn ra ngay bây giờ.

DeepSeek Đã Làm Gì Để Gây Ra Cơn Địa Chấn AI?

DeepSeek xuất hiện trên bản đồ AI Trung Quốc với tư cách một startup nhỏ nhưng có sức ảnh hưởng mạnh mẽ. Điều này đến từ hai yếu tố chính:

• Quỹ đầu tư JuanFun đã hỗ trợ họ với một lượng lớn GPU Nvidia A100.
• Chiến lược giá sốc khiến các ông lớn AI phải cắt giảm giá ngay lập tức.

Mô hình DeepSeek V2 gây ấn tượng mạnh khi có giá chỉ 1 Nhân dân tệ cho mỗi triệu token, mức giá khiến các đối thủ như Tencent, Alibaba, ByteDance buộc phải giảm giá theo để không bị bỏ lại phía sau, dù điều đó có thể khiến họ thua lỗ.

Một số chuyên gia so sánh chiến lược giá của DeepSeek với nền tảng Pinduoduo – công ty thương mại điện tử từng đánh bại Alibaba bằng chiến lược giá rẻ. Tuy nhiên, DeepSeek không phải đang "đốt tiền" để thu hút khách hàng. Bí quyết của họ nằm ở một thiết kế mô hình AI cực kỳ tối ưu, giúp giảm đáng kể chi phí vận hành.

Công Nghệ Đằng Sau DeepSeek

DeepSeek V2 sử dụng một mô hình kiến trúc mới giúp giảm đáng kể bộ nhớ GPU cần thiết. Họ thay thế cơ chế Multi-Head Attention (MHA) truyền thống bằng một phương pháp gọi là MLA, giúp sử dụng chỉ 5-13% lượng bộ nhớ so với tiêu chuẩn.

Bên cạnh đó, thiết kế DeepSeek MOA (Mixture of Experts - Sparse Model) giúp loại bỏ các tính toán không cần thiết, giảm chi phí vận hành trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Nhờ đó, DeepSeek có thể tạo ra lợi nhuận ngay cả khi giá thấp hơn đối thủ.

DeepSeek - Bí Ẩn Mới Trong Giới AI

DeepSeek nhanh chóng thu hút sự chú ý trên toàn cầu. Andrew Carr, một cựu nhân viên của OpenAI, thậm chí đã sử dụng một số ý tưởng từ DeepSeek trong công việc của mình. Jack Clark, nhà nghiên cứu tại Anthropic, mô tả các kỹ sư của DeepSeek là những bộ óc cực kỳ xuất sắc, đóng góp vào tham vọng đưa Trung Quốc trở thành trung tâm công nghệ AI toàn cầu.

Nhà sáng lập DeepSeek, Leon Wenfeng, không tập trung vào các ứng dụng AI ngay lập tức mà dành nhiều năm để nghiên cứu cách mở rộng hệ thống học sâu với chi phí tối thiểu. Anh cho rằng chạy đua theo các xu hướng AI ngắn hạn chỉ khiến Trung Quốc mãi mãi đi sau, thay vào đó, DeepSeek tập trung vào các thay đổi mang tính nền tảng.

Mục tiêu dài hạn của DeepSeek không chỉ là một chatbot GPT, mà còn là AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) – một hệ thống có khả năng tư duy linh hoạt như con người.

Kimi K 1.5 - Đối Thủ Cạnh Tranh Sừng Sỏ

Trong khi DeepSeek tối ưu chi phí, Moonshot AI tập trung vào việc phát triển mô hình đa phương thức (multimodal). Họ ra mắt Kimi K 1.5, một AI có thể xử lý văn bản, hình ảnh và mã lập trình với độ chính xác cực cao.

Kimi K 1.5 đạt được:

• 96.2 điểm trên Math 500 (đánh bại GPT-4 trong toán học).
• 94% điểm trên Codeforces, một bài kiểm tra lập trình khó.
• 128k token context window, giúp AI nhớ nội dung dài hơn nhiều so với các mô hình khác.
• Xử lý đồng thời 50 file, bao gồm PDF, slide, tài liệu Word.

Ngoài ra, Kimi K 1.5 có thể thực hiện tìm kiếm thời gian thực trên 100 trang web, giúp trả lời các câu hỏi phức tạp dựa trên thông tin cập nhật.

So Sánh DeepSeek R1 và Kimi K 1.5

DeepSeek R1 mạnh hơn trong lập trình, nhưng Kimi K 1.5 lại thắng thế khi làm việc với tài liệu đa phương thức.

AI Trung Quốc Đang Thách Thức Silicon Valley?

DeepSeek và Moonshot AI đang thể hiện rằng Trung Quốc không chỉ bắt kịp Mỹ mà còn định nghĩa lại cuộc chơi.

• DeepSeek tập trung vào kiến trúc tối ưu, giảm chi phí và làm AI mở rộng dễ dàng hơn.
• Kimi K 1.5 tập trung vào trải nghiệm người dùng và sức mạnh xử lý đa phương thức.

Cả hai startup này đang đẩy nhanh sự chuyển đổi AI toàn cầu, buộc các công ty lớn như Google, OpenAI, Anthropic phải cải tiến để theo kịp.

Tương lai của AI không còn nằm trong tay một vài tập đoàn lớn nữa – mà đang mở rộng đến những nhóm nghiên cứu trẻ đầy táo bạo như DeepSeek và Moonshot AI.

Bạn nghĩ sao về bước tiến này của AI Trung Quốc? Liệu DeepSeek có thể trở thành một "OpenAI của Trung Quốc"? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn! 🚀