Bí Kíp Tạo Script YouTube Viral Với AI
Theo báo cáo từ GitClear, trợ lý lập trình AI như GitHub Copilot có thể làm tăng năng suất nhưng lại khiến chất lượng mã giảm sút. Nghiên cứu phân tích 211 triệu dòng mã từ năm 2020 đến 2024 cho thấy điều này.
Đó là phát hiện hàng đầu từ một báo cáo mới do nền tảng công nghệ phần mềm GitClear phát hành. Báo cáo này đã phân tích 211 triệu dòng mã từ năm 2020 đến năm 2024. Theo phân tích của GitClear, tỷ lệ sử dụng lại mã đã giảm đáng kể vào năm ngoái — một nguyên nhân có thể gây lo ngại, vì việc tái sử dụng mã là một phương pháp phổ biến để giúp xây dựng các hệ thống dự phòng.
Một số khảo sát gần đây đã chỉ ra rằng trợ lý mã hóa AI có xu hướng tạo ra các kết quả khác nhau.
Một nhà cung cấp phần mềm Harness nhận thấy rằng phần lớn các nhà phát triển dành nhiều thời gian hơn để gỡ lỗi các lỗ hổng bảo mật và mã do AI tạo ra so với những đóng góp do con người viết ra. Trong khi đó, một báo cáo của Google nhận thấy rằng AI có thể đẩy nhanh quá trình đánh giá mã và thu thập tài liệu, nhưng phải trả giá bằng sự ổn định trong quá trình phân phối.
