NinjaChat AI - Công nghệ mới ra đời này có thể làm những gì?
Alibaba Qwen 3 mới của Trung Quốc vừa ra mắt với hiệu năng vượt trội, khiến nhiều người tin rằng nó đã vượt mặt Claude 4 và o3 về tốc độ, trí tuệ và khả năng sáng tạo.
Search
Bạn đã từng nghĩ đến việc sử dụng một mô hình AI mạnh mẽ, vượt trội hơn cả GPT-4 và Claude, mà không tốn bất kỳ chi phí nào chưa? Video gần đây đã tiết lộ sự xuất hiện của Qwen-3, một mô hình AI đến từ Trung Quốc, đang tạo nên cơn sốt trong cộng đồng công nghệ. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn chi tiết để khai thác tối đa sức mạnh của Qwen-3, hoàn toàn miễn phí.
Qwen-3 không chỉ là một mô hình AI miễn phí, mà còn sở hữu những ưu điểm vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh:
Hiện tại, việc sử dụng Qwen-3 có thể đòi hỏi một số thao tác kỹ thuật hơn so với việc sử dụng các nền tảng quen thuộc như ChatGPT. Tuy nhiên, đừng lo lắng, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước.
Mặc dù chúng ta có thể dùng các third-party AI Hub như Hugging Face, nơi bạn có thể tìm thấy và tải xuống các mô hình AI tương tự, đây SumoTech recommend bạn truy cập trang web của Qwen 3 luôn nha: https://qwen.ai/home
P/s: Nếu bạn dùng third-party, thử tìm kiếm mô hình "Qwen-3" hoặc "Quen3-235B-A22B-2507" trên nền tảng như Hugging Face.
Trên trang của mô hình Qwen-3, bạn sẽ tìm thấy các tùy chọn để tải xuống. Việc tải xuống có thể yêu cầu bạn có tài khoản Hugging Face. Hãy tạo một tài khoản miễn phí nếu bạn chưa có.
Lưu ý: Kích thước của mô hình có thể khá lớn (vài chục GB). Hãy đảm bảo bạn có đủ dung lượng lưu trữ trên máy tính.
Hiện nay ứng dụng Qwen 3 chỉ available for download trên bản mobile hoặc MacOS thôi nhé, sorry nếu bạn dùng Windows…
Để chạy mô hình Qwen-3, bạn cần có một môi trường Python được cài đặt trên máy tính. Bạn cũng cần cài đặt các thư viện cần thiết, như Transformers và PyTorch.
Hướng dẫn: https://quantrimang.com/cong-nghe/cai-dat-python-package-voi-pip-tren-windows-mac-va-linux-162623
Sử dụng pip để cài đặt các thư viện:
pip install transformers torch
Sau khi đã cài đặt xong các thư viện, bạn có thể sử dụng đoạn code sau để chạy mô hình Qwen-3:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "path/to/your/downloaded/model" # Thay thế bằng đường dẫn đến mô hình đã tải xuống
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
prompt = "Viết một đoạn văn ngắn về tầm quan trọng của AI."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
Lưu ý: Đoạn code trên chỉ là một ví dụ cơ bản. Bạn có thể cần điều chỉnh code tùy thuộc vào cấu hình máy tính và nhu cầu sử dụng của bạn.
Nếu bạn không có đủ tài nguyên để chạy mô hình Qwen-3 trên máy tính cá nhân, bạn có thể sử dụng các giải pháp thay thế:
Nếu bạn không phải dân chuyên lập trình hay thích tò mò, bản web cũng có khá nhiều các tính năng tương đương á, nên bạn nào không muốn tải Qwen 3 về máy thì cứ xài bản web cho đơn giản nhé!
Qwen-3 là một mô hình AI đầy hứa hẹn, mang đến cơ hội tiếp cận công nghệ AI tiên tiến mà không cần tốn kém. Mặc dù việc thiết lập ban đầu có thể đòi hỏi một số kiến thức kỹ thuật, nhưng lợi ích mà nó mang lại là rất lớn. Hãy thử nghiệm với Qwen-3 ngay hôm nay và khám phá những khả năng mà nó có thể mang lại cho bạn!