NinjaChat AI - Công nghệ mới ra đời này có thể làm những gì?
Google tổ chức cuộc thi đầu tiên mang tên Google Cloud AI Agent Build-Off, trong đó bốn đội sẽ tham gia vào nhiệm vụ xây dựng một AI agent nhằm
Search
Bạn đã bao giờ ước mình có một stylist riêng luôn sẵn sàng đưa ra lời khuyên về trang phục phù hợp? Giờ đây, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) và các công cụ từ Google Cloud, điều đó hoàn toàn có thể. Video về cuộc thi "AI Agent Bake-Off" của Google Cloud đã hé lộ những tiềm năng to lớn của việc xây dựng các AI Agent thông minh, có khả năng giải quyết những vấn đề thực tế, như chọn quần áo phù hợp. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách xây dựng một AI Agent cho riêng mình, dựa trên những kiến thức và công cụ được giới thiệu trong video.
Việc tự mình xây dựng một AI Agent không chỉ là một thử thách thú vị mà còn mang lại nhiều lợi ích thiết thực:
Dưới đây là hướng dẫn từng bước để bạn có thể bắt đầu xây dựng AI Agent của riêng mình, dựa trên những công cụ và kỹ thuật được sử dụng trong cuộc thi Google Cloud AI Agent Bake-Off.
ADK là một bộ công cụ mạnh mẽ giúp bạn dễ dàng xây dựng và triển khai các AI Agent. Hãy truy cập Google Cloud AI Agent Development Kit để tìm hiểu thêm về ADK và cách thiết lập môi trường phát triển.
Link: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-development-kit/quickstart
Lưu ý: Bạn cần có tài khoản Google Cloud và kiến thức cơ bản về Python để sử dụng ADK.
Video đã đề cập đến ba mô hình AI quan trọng của Google:
Hãy tìm hiểu về cách sử dụng các mô hình này thông qua Google AI Studio hoặc các API tương ứng.
Trước khi bắt đầu code, hãy xác định rõ những chức năng mà AI Agent của bạn sẽ thực hiện. Ví dụ:
Để tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng, bạn có thể chia AI Agent thành các sub-agent nhỏ hơn, mỗi sub-agent chịu trách nhiệm cho một chức năng cụ thể. Ví dụ:
Sử dụng ADK để kết nối các mô hình AI và các sub-agent lại với nhau. Ví dụ:
Sau khi xây dựng xong AI Agent, hãy kiểm tra kỹ lưỡng và thu thập phản hồi từ người dùng để tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác.
Mẹo: Tham gia các cộng đồng phát triển AI để học hỏi kinh nghiệm từ những người khác và chia sẻ những gì bạn đã học được.
Việc xây dựng một AI Stylist cá nhân có thể là một thách thức, nhưng đồng thời cũng là một cơ hội tuyệt vời để khám phá những tiềm năng của AI và các công cụ phát triển của Google Cloud. Hy vọng rằng bài hướng dẫn này đã cung cấp cho bạn những kiến thức và nguồn cảm hứng cần thiết để bắt đầu hành trình của mình. Hãy thử áp dụng những gì bạn đã học được và tạo ra một AI Agent độc đáo, giúp bạn và những người khác tự tin hơn trong việc lựa chọn trang phục!