Language:

Search

Cuộc Thi AI Agent - Tập 1 | Liệu Họ Có Xây Được AI Trong 3 Giờ?

  • Share this:
Cuộc Thi AI Agent - Tập 1 | Liệu Họ Có Xây Được AI Trong 3 Giờ?

SumoTech: Tạo AI Stylist Cá Nhân Của Riêng Bạn: Hướng Dẫn Từ Google Cloud AI Agent Bake-Off

Bạn đã bao giờ ước mình có một stylist riêng luôn sẵn sàng đưa ra lời khuyên về trang phục phù hợp? Giờ đây, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) và các công cụ từ Google Cloud, điều đó hoàn toàn có thể. Video về cuộc thi "AI Agent Bake-Off" của Google Cloud đã hé lộ những tiềm năng to lớn của việc xây dựng các AI Agent thông minh, có khả năng giải quyết những vấn đề thực tế, như chọn quần áo phù hợp. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách xây dựng một AI Agent cho riêng mình, dựa trên những kiến thức và công cụ được giới thiệu trong video.

Tại Sao Bạn Nên Quan Tâm?

Việc tự mình xây dựng một AI Agent không chỉ là một thử thách thú vị mà còn mang lại nhiều lợi ích thiết thực:

  1. Tiết kiệm thời gian và công sức: AI Agent có thể giúp bạn nhanh chóng tìm được những bộ trang phục phù hợp, thay vì phải lướt qua hàng tá cửa hàng trực tuyến.
  2. Cá nhân hóa trải nghiệm: AI Agent có thể học hỏi gu thẩm mỹ của bạn và đưa ra những gợi ý phù hợp với phong cách cá nhân.
  3. Nâng cao kiến thức: Quá trình xây dựng AI Agent sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI, Machine Learning và các công cụ phát triển của Google Cloud.

Hướng Dẫn Chi Tiết: Xây Dựng AI Agent Phong Cách Của Bạn

Dưới đây là hướng dẫn từng bước để bạn có thể bắt đầu xây dựng AI Agent của riêng mình, dựa trên những công cụ và kỹ thuật được sử dụng trong cuộc thi Google Cloud AI Agent Bake-Off.

Bước 1: Làm Quen Với Google Cloud AI Agent Development Kit (ADK)

ADK là một bộ công cụ mạnh mẽ giúp bạn dễ dàng xây dựng và triển khai các AI Agent. Hãy truy cập Google Cloud AI Agent Development Kit để tìm hiểu thêm về ADK và cách thiết lập môi trường phát triển.

Link: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-development-kit/quickstart 

image-438.png

Lưu ý: Bạn cần có tài khoản Google Cloud và kiến thức cơ bản về Python để sử dụng ADK.

Bước 2: Khám Phá Các Mô Hình AI Của Google

Video đã đề cập đến ba mô hình AI quan trọng của Google:

  1. Gemini: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa năng, có khả năng hiểu và tạo ra văn bản, dịch ngôn ngữ và trả lời các câu hỏi một cách thông minh.
  2. Imagen: Mô hình tạo ảnh từ văn bản, cho phép bạn tạo ra những hình ảnh độc đáo dựa trên mô tả bằng lời.
  3. Veo: Mô hình tạo video từ ảnh hoặc văn bản, giúp bạn tạo ra những video ngắn và ấn tượng.
image-440.png

Hãy tìm hiểu về cách sử dụng các mô hình này thông qua Google AI Studio hoặc các API tương ứng.

Bước 3: Xác Định Chức Năng Của AI Agent

Trước khi bắt đầu code, hãy xác định rõ những chức năng mà AI Agent của bạn sẽ thực hiện. Ví dụ:

  1. Phân tích hình ảnh: Nhận diện loại quần áo, màu sắc và họa tiết trong hình ảnh.
  2. Đề xuất trang phục: Dựa trên sở thích của người dùng, thời tiết và các yếu tố khác, đề xuất những bộ trang phục phù hợp.
  3. Tạo ảnh thử đồ ảo: Cho phép người dùng thử quần áo trực tuyến bằng cách tải ảnh của họ lên và xem trước kết quả.
image-441.png

Bước 4: Xây Dựng Các Sub-Agent (Tùy Chọn)

Để tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng, bạn có thể chia AI Agent thành các sub-agent nhỏ hơn, mỗi sub-agent chịu trách nhiệm cho một chức năng cụ thể. Ví dụ:

  1. Wardrobe Agent: Quản lý tủ quần áo của người dùng.
  2. Style Agent: Đưa ra lời khuyên về phong cách thời trang.
  3. Try-On Agent: Tạo ảnh thử đồ ảo.
image-442.png

Bước 5: Kết Hợp Các Mô Hình AI và ADK

Sử dụng ADK để kết nối các mô hình AI và các sub-agent lại với nhau. Ví dụ:

  1. Sử dụng Gemini để phân tích yêu cầu của người dùng (ví dụ: "Tôi muốn tìm một bộ trang phục đi dự tiệc cưới vào mùa hè").
  2. Sử dụng Imagen để tạo ra những hình ảnh về các bộ trang phục tiềm năng.
  3. Sử dụng Veo để tạo ra video thử đồ ảo, giúp người dùng hình dung rõ hơn về cách bộ trang phục sẽ trông như thế nào trên người họ.
image-443.png

Bước 6: Kiểm Tra Và Tối Ưu Hóa

Sau khi xây dựng xong AI Agent, hãy kiểm tra kỹ lưỡng và thu thập phản hồi từ người dùng để tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác.

Mẹo: Tham gia các cộng đồng phát triển AI để học hỏi kinh nghiệm từ những người khác và chia sẻ những gì bạn đã học được.

Kết Luận

Việc xây dựng một AI Stylist cá nhân có thể là một thách thức, nhưng đồng thời cũng là một cơ hội tuyệt vời để khám phá những tiềm năng của AI và các công cụ phát triển của Google Cloud. Hy vọng rằng bài hướng dẫn này đã cung cấp cho bạn những kiến thức và nguồn cảm hứng cần thiết để bắt đầu hành trình của mình. Hãy thử áp dụng những gì bạn đã học được và tạo ra một AI Agent độc đáo, giúp bạn và những người khác tự tin hơn trong việc lựa chọn trang phục!