Search
By
Perplexity AI đang gia nhập xu hướng "nghiên cứu sâu" cùng với OpenAI trong một cách tiếp cận đáng chú ý. Bám sát theo mô hình "lý luận" của DeepSeek, Perplexity là nhà cung cấp AI lớn đầu tiên đưa ra tính năng nghiên cứu sâu (Deep Research) miễn phí cho người dùng. Ngược lại, OpenAI chỉ cung cấp tính năng này trong gói Pro giá 200 đô la mỗi tháng.
Nghiên cứu sâu là một tính năng AI sắp ra mắt, nó thực hiện nhiều tìm kiếm liên quan, phân tích hàng trăm tài nguyên và sử dụng một mô hình lý luận để xử lý từng câu hỏi một cách tuần tự. Copilot có một tính năng tương tự gọi là "Think Deeper", nhưng điều khiến Deep Research khác biệt là khả năng tổng hợp toàn bộ thông tin thành một báo cáo phong cách white paper.
Tính năng nghiên cứu sâu của Perplexity là miễn phí cho tất cả người dùng đã đăng nhập, mặc dù giới hạn chỉ có năm câu hỏi mỗi ngày. Nếu đăng ký gói Perplexity Pro với giá 20 đô la mỗi tháng hoặc 200 đô la mỗi năm, người dùng có thể thực hiện lên đến 500 câu hỏi mỗi tháng. Trong khi đó, tính năng nghiên cứu sâu của OpenAI hiện giới hạn 100 câu hỏi mỗi tháng. Mặc dù tính năng này yêu cầu nhiều thời gian hơn ở OpenAI, khoảng 20 phút cho mỗi câu hỏi, Perplexity chỉ cần từ 2-4 phút để trả kết quả, nhấn mạnh tốc độ hơn là sự diễn giải chuyên sâu.
Trong tiêu chuẩn Humanity's Last Exam, dùng để đo lường AI với hơn 3,000 câu hỏi trên nhiều lĩnh vực, Perplexity đạt điểm 21.1% về độ chính xác, cao hơn cả DeepSeek R1 (8.6%) và Gemini (7.2%). Mặc dù OpenAI vẫn dẫn đầu với điểm 26.6%, nhưng với rào cản gia nhập thấp hơn, kết quả của Perplexity cũng rất đáng nể.
Trước đây, các chatbot AI chủ yếu dựa vào nhiều lời nhắc khác nhau, nhưng với tính năng nghiên cứu sâu, bạn chỉ cần đưa một câu hỏi duy nhất và nhận được một báo cáo chi tiết. Với một câu hỏi cụ thể và chi tiết, AI sẽ cung cấp hàng trang thông tin với ít lời nhắc hơn. Sau khi báo cáo được tạo ra, người dùng có thể tải xuống dưới dạng tệp PDF. Perplexity đã chia sẻ trên blog của mình về sự khác biệt mà nghiên cứu sâu (Deep Research) có thể tạo ra. Trong khi các mô hình thông thường chỉ đưa ra các câu trả lời dạng gạch đầu dòng, tính năng nghiên cứu sâu mang lại các đoạn văn dài, báo cáo chi tiết và các định dạng mở rộng hơn.
Khamosh Pathak - Lifehacker
